ACT II ・ 第一幕・賦能02 / 05

賦能兩層:效率是上半,問題識別是下半

只有泡進現場才看得到真問題。問題從來不在模型,在採用現場。

25學生從不會 cd,到期末交出 AI 新聞站

執行者 → 指揮官(採用漏斗 25→12→8→6)

W01

不會 cd

終端機連貼上都不會——先修人機介面,不是修模型。

W05

挑工具

Kiro/Copilot/opencode 選型表,學生自己判斷什麼值得 AI 做。

W10

四件套上手

每週 requirement/spec/tasks/prompts——把模糊需求切成可驗收單位。

W17

交出 AI 新聞站

期末專題以 Kiro 全程交付;6 人核心組全數上線。

代表作

世新網路新聞:Kiro/Agent 進新聞工作流(W01–W17,錄影 Week 1–14)

2026

teacher (課綱+17週教材+Kiro繁中講義+作業追蹤)・世新大學

weeks:17・recorded:14・hours:~15.5

世新課堂 marq.cc 投影教學

2026

teacher (dogfooding)・世新大學

Lifecycle

需求 → 規格 → 部署 → 驗收 → 維運

01需求

25 個新聞系學生說「AI 不好用」,坐下來看,是終端機不會貼上。效率是上半場;問題識別是下半場,只有泡進現場才看得到。

02規格

17 週課綱+每週四件套(需求/規格/任務/prompt)+親譯 Kiro 繁中講義 1,426 行(IDE 634+CLI 792)+錄影 14 支約 15.5 小時。

03部署

Kiro 作為課堂主力 agentic IDE;marq.cc 課堂投影 dogfooding;講義與教材沉澱成可複用的開源文件。

04驗收

採用漏斗 25→12→8→6 全程追蹤;期末專題以 Kiro 交出 AI 輔助新聞站;致理指導專題獲全國實務專題競賽出版群第三名。

05維運

錄影上架 YouTube、教材可直接開下一輪——導入不是一次講課,是可重複跑的流程。

English abstract

Teaching — Shih Hsin University

2026 Network News course (Shih Hsin University): 17-week curriculum for 25 journalism students (25 enrolled, 8 submitting, 6-core cohort), from zero CLI to shipping AI-assisted news sites with Kiro as the primary agentic IDE. 14 recorded sessions (~15.5h), Chinese-localized Kiro docs, per-week requirement/spec/tasks/prompts.

FDE mapping: live internal-enablement practice — onboarding non-technical users, lowering adoption barriers, tracking submission funnels.

Marq

macOS-native Markdown editor and presenter: source/split/WYSIWYG, 28 themes, Vim mode, multi-display speaker view, phone remote, built-in MCP server. Dogfooded daily in university lectures.

FDE mapping: a tool its own author teaches with — adoption proven in the classroom.